Source 37 : Un steak de bœuf remplacé chaque semaine (repas complet : 4,97 → 0,54 kg CO₂e) : environ −19 kg CO₂e par mois
« Remplacer un steak par semaine par un plat végétal, c'est déjà près de 20 kilos de CO2 évités par mois. Un vrai pas. Mais allons au bout de la comparaison. »
Les sources s’affichent ici quand un chiffre est cité.
Centres dédiés à l’IA : les plus grands dépassent 100 MW, la consommation d’environ 100 000 foyers
AIE · Energy and AI · Agence internationale de l’énergie, 2025
Méthode et raisonnement
L’AIE décrit l’apparition de centres « hyperscale » dédiés à l’IA, d’au moins 100 MW (≈ 100 000 foyers), et des projets autour de 2 GW. C’est pour cela que le film nuance : on construit bien des bâtiments pensés pour l’IA.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Ces chiffres décrivent les plus gros sites, pas un centre moyen. Le film dit « les plus grands ».
Vérifieriea.org (nouvel onglet)
Centres de données : 1 % de l’électricité mondiale en 2005, 1,5 % en 2024
AIE · Energy and AI · Agence internationale de l’énergie, 2025
Méthode et raisonnement
Les centres de données existent depuis des décennies : ≈ 1 % de l’électricité mondiale en 2005, ≈ 1,5 % (≈ 415 TWh) en 2024 selon l’AIE. L’essentiel sert encore aux usages classiques : sites, mails, vidéo, stockage, cloud d’entreprise.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Le « 1 % en 2005 » est une reconstitution historique de l’AIE à partir de travaux antérieurs ; c’est un ordre de grandeur.
Vérifieriea.org (nouvel onglet)
Serveurs accélérés : 15 % de l’électricité des centres de données (2024)
AIE · Energy and AI · Agence internationale de l’énergie, 2025
Méthode et raisonnement
Les serveurs « accélérés » (GPU et puces spécialisées) consommaient 15 % de l’électricité des centres en 2024 et 24 % de celle des serveurs. C’est l’indicateur public le plus proche de « la part de l’IA ».
Ce que ce chiffre ne dit pas
Accéléré ≠ IA : ces serveurs font aussi du calcul scientifique, du rendu, parfois du minage. Et une partie de l’IA tourne sur des serveurs classiques. D’où la mention « indicateur imparfait ».
Vérifieriea.org (nouvel onglet)
2025 : +50 % pour les centres dédiés à l’IA, +17 % pour l’ensemble des centres
AIE · Key Questions on Energy and AI · Agence internationale de l’énergie, 2026
Méthode et raisonnement
En 2025, la consommation des centres dédiés à l’IA a augmenté d’environ 50 %, contre 17 % pour l’ensemble des centres. On le montre pour ne pas minimiser : la croissance de l’IA est réelle.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Il s’agit de taux de croissance, pas de parts. 50 % d’une base plus petite ne représente pas forcément plus de TWh que 17 % du total.
Vérifieriea.org (nouvel onglet)
Tous les centres : 485 TWh en 2025 → environ 950 TWh en 2030 (projection)
AIE · Key Questions on Energy and AI · Agence internationale de l’énergie, 2026
Méthode et raisonnement
Projection AIE : 485 TWh en 2025 → ≈ 950 TWh en 2030 pour tous les centres de données (scénario de référence).
Ce que ce chiffre ne dit pas
C’est un scénario, pas une prévision certaine ; l’AIE publie aussi des fourchettes hautes et basses. Le film parle de « projection ».
Vérifieriea.org (nouvel onglet)
Analyse de cycle de vie de Le Chat, relue par Resilio et Hubblo
Mistral AI × Carbone 4 · Analyse de cycle de vie de Mistral Large 2 et de Le Chat, 2025
Méthode et raisonnement
Première analyse de cycle de vie publiée par un éditeur de modèle (Mistral Large 2 et Le Chat), réalisée avec Carbone 4 et l’ADEME, relue par Resilio et Hubblo.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Étude commandée par l’entreprise elle-même ; une relecture n’est pas une réplication indépendante. C’est néanmoins la donnée la plus transparente disponible pour une réponse.
Vérifiermistral.ai (nouvel onglet)
Réponse de 400 tokens : 1,14 g CO₂e et 45 mL d’eau consommée
Mistral AI × Carbone 4 · Analyse de cycle de vie de Mistral Large 2 et de Le Chat, 2025
Méthode et raisonnement
Pour une réponse de 400 tokens : 1,14 g CO₂e et 45 mL d’eau consommée (périmètre : inférence, fabrication et fonctionnement des serveurs amortis).
Ce que ce chiffre ne dit pas
Exclut l’entraînement du modèle et le téléphone ou l’ordinateur de l’utilisateur (dit dans le film). Valable pour ce modèle et cette longueur de réponse, pas pour « toute l’IA ».
Vérifiermistral.ai (nouvel onglet)
Vidéo, raisonnement, agents : beaucoup plus d’énergie par tâche
AIE · Key Questions on Energy and AI · Agence internationale de l’énergie, 2026
Méthode et raisonnement
L’énergie par tâche varie de plusieurs ordres de grandeur : une réponse texte courte consomme beaucoup moins qu’un raisonnement long, un agent qui enchaîne des appels, ou la génération de vidéo (des centaines à des milliers de fois plus). Graphique en échelle logarithmique.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Les valeurs du graphique sont des ordres de grandeur issus de mesures publiées (énergie des puces seulement) ; elles dépendent du matériel et du modèle.
Vérifieriea.org (nouvel onglet)
Les centres prélèvent aussi de l’eau pour recharger les circuits fermés
Arcep · Numérique soutenable · Enquête annuelle, édition 2026
Méthode et raisonnement
« Circuit fermé » est vrai pour la boucle liquide qui refroidit les puces, mais la chaleur doit sortir : soit par l’air (plus d’électricité), soit par évaporation (eau consommée). L’Arcep note aussi des prélèvements pour recharger les circuits.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Prélevée, utilisée et consommée sont trois mesures différentes ; le film parle d’eau consommée (évaporée).
Vérifierarcep.fr (nouvel onglet)
Près de 20 % des centres étudiés refroidissent avec de l’eau
Arcep · Numérique soutenable · Enquête annuelle, édition 2026
Méthode et raisonnement
Enquête Arcep sur les centres de données en France : près d’un centre étudié sur cinq utilise un refroidissement qui consomme de l’eau.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Échantillon des centres qui ont répondu à l’enquête, pas tous les centres français. Les points de la carte sont illustratifs.
Vérifierarcep.fr (nouvel onglet)
Environ 2/3 de l’eau des centres : production d’énergie et d’électricité
AIE · Energy and AI · Agence internationale de l’énergie, 2025
Méthode et raisonnement
AIE : environ 2/3 de l’eau liée aux centres de données dans le monde sert à produire leur électricité (centrales thermiques et nucléaires), environ 1/4 au refroidissement sur place, le reste à la fabrication des puces.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Répartition mondiale ; en France, l’électricité nucléaire refroidie en rivière change les proportions.
Vérifieriea.org (nouvel onglet)
Chasse d’eau à double commande : 3 à 6 litres
Centre d’information sur l’eau · Équipements économiseurs d’eau
Méthode et raisonnement
Une chasse d’eau à double commande utilise 3 à 6 L d’eau potable, soit 67 à 133 fois les 45 mL d’une réponse.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Ce ne sont pas les mêmes mesures : l’eau des toilettes retourne en station d’épuration, l’eau évaporée quitte le bassin. La comparaison donne un ordre de grandeur, pas une équivalence ; le film le dit.
Vérifiercieau.com (nouvel onglet)
Les besoins en eau culminent pendant les fortes chaleurs
Arcep · Numérique soutenable · Enquête annuelle, édition 2026
Méthode et raisonnement
Les besoins en eau des centres culminent l’été, quand les rivières sont basses : un petit volume peut compter localement.
Ce que ce chiffre ne dit pas
C’est la limite de tout total annuel national : l’impact dépend du lieu et du moment.
Vérifierarcep.fr (nouvel onglet)
Repas au bœuf : 4,97 kg CO₂e · repas végétalien : 0,54 kg CO₂e
ADEME · Impact CO₂ · Repas et aliments, base Agribalyse 3.2
Méthode et raisonnement
ADEME (Agribalyse 3.2, Impact CO₂) : un repas avec du bœuf ≈ 4,97 kg CO₂e, dont 150 g de bavette ≈ 4,34 kg ; un repas végétalien ≈ 0,54 kg.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Valeurs moyennes françaises d’analyse de cycle de vie ; un bœuf d’herbage ou intensif, un morceau ou un autre, donnent des valeurs différentes.
Vérifierimpactco2.fr (nouvel onglet)
Méthane digestif, déjections, engrais : les sources d’émissions de l’élevage
FAO · GLEAM 3 · Pathways towards lower emissions, 2023
Méthode et raisonnement
FAO GLEAM 3 : les émissions de l’élevage viennent surtout de la fermentation entérique (méthane), des effluents (méthane et protoxyde d’azote) et de la production des aliments (engrais, terres).
Ce que ce chiffre ne dit pas
Méthane et CO₂ n’ont pas la même durée de vie ; le CO₂ équivalent est une convention (PRG à 100 ans).
Vérifieropenknowledge.fao.org (nouvel onglet)
+12 % de viande consommée dans le monde d’ici 2035 (projection)
OCDE–FAO · Perspectives agricoles · Perspectives agricoles 2026-2035, chapitre Viande
Méthode et raisonnement
OCDE-FAO : la consommation mondiale de viande augmenterait d’environ 12 % d’ici 2035 par rapport à la moyenne 2023-2025.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Projection ; une hausse de volume ne signifie pas une hausse identique des émissions (le poulet émet moins par kg que le bœuf).
Vérifieroecd.org (nouvel onglet)
France : +2,3 % en 2024, +1,3 % en 2025, +1,1 % par habitant
Agreste · FranceAgriMer · Consommation de viande en France en 2025, juillet 2026
Méthode et raisonnement
Agreste / FranceAgriMer : consommation de viande en France +2,3 % en 2024, +1,3 % en 2025, +1,1 % par habitant en 2025.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Consommation calculée par bilan (production + importations − exportations), en équivalent-carcasse. La hausse est tirée surtout par la volaille ; le bœuf recule.
Vérifierfranceagrimer.fr (nouvel onglet)
Achats pour la maison : −0,3 % · consommation hors domicile en hausse
Agreste · FranceAgriMer · Consommation de viande en France en 2025, juillet 2026
Méthode et raisonnement
Même note : les achats des ménages pour la maison sont presque stables (≈ −0,3 %), la consommation hors domicile (restauration, fast-food, cantines) se développe.
Ce que ce chiffre ne dit pas
La note officielle parle de développement du hors domicile ; elle ne chiffre pas précisément la part du fast-food. Le film ne cite donc pas de chiffre fast-food.
Vérifierfranceagrimer.fr (nouvel onglet)
Poulet : 12,3 → 25,7 kg équivalent-carcasse par habitant (2005 → 2025)
Agreste · FranceAgriMer · Consommation de viande en France en 2025, juillet 2026
Méthode et raisonnement
Poulet : 12,3 kg par habitant en 2005 → 25,7 kg en 2025 (×2,1).
Ce que ce chiffre ne dit pas
Kilos équivalent-carcasse, os compris : ce n’est pas ce qui est mangé dans l’assiette, mais la série est cohérente dans le temps.
Vérifierfranceagrimer.fr (nouvel onglet)
Élevage : environ 12 % des émissions humaines de gaz à effet de serre
FAO · GLEAM 3 · Pathways towards lower emissions, 2023
Méthode et raisonnement
FAO GLEAM 3 : l’élevage représente environ 12 % des émissions humaines de gaz à effet de serre (6,2 Gt CO₂e, année 2015).
Ce que ce chiffre ne dit pas
D’autres estimations (14,5 %, ou plus en comptant le coût d’opportunité des terres) existent ; on garde la valeur FAO la plus récente et la plus prudente.
Vérifieropenknowledge.fao.org (nouvel onglet)
Connectivité cérébrale la plus faible avec ChatGPT, la plus forte sans aide (54 participants)
MIT Media Lab · Your Brain on ChatGPT · Kosmyna et al., préprint, 2025
Méthode et raisonnement
MIT Media Lab (Kosmyna et al. 2025) : 54 participants rédigent des essais sans aide, avec un moteur de recherche ou avec ChatGPT, sous EEG. Le groupe sans aide a la connectivité cérébrale la plus forte et la plus répartie, le groupe ChatGPT la plus faible.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Préprint non relu par des pairs. Mesure la connectivité pendant la rédaction, pas une perte durable d’intelligence ni un nombre de neurones. Les auteurs mettent en garde contre une généralisation.
Vérifiermedia.mit.edu (nouvel onglet)arxiv.org (nouvel onglet)
13 conducteurs suivis 3 ans : plus de GPS, plus de déclin de la mémoire spatiale
Dahmani & Bohbot · Scientific Reports · GPS et mémoire spatiale, 2020
Méthode et raisonnement
Dahmani et Bohbot, Scientific Reports, 2020 : 50 conducteurs testés, dont 13 revus environ trois ans plus tard (3,2 ans en moyenne). Plus l’usage du GPS avait été important, plus la mémoire spatiale avait décliné ; ce n’était pas lié à un moins bon sens de l’orientation au départ.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Suivi sur 13 personnes seulement, corrélation : les auteurs disent que cela suggère un effet sans le prouver.
Vérifierdoi.org (nouvel onglet)
Seul puis IA : cerveau plus engagé et meilleure mémoire du travail (18 participants à la 4e séance)
MIT Media Lab · Your Brain on ChatGPT · Kosmyna et al., préprint, 2025
Méthode et raisonnement
MIT, 4e séance : 18 participants changent de condition. Ceux qui avaient d’abord écrit seuls puis utilisé l’IA avaient une connectivité plus élevée et ont mieux retenu leur texte que ceux passés de ChatGPT à l’écriture seule.
Ce que ce chiffre ne dit pas
18 personnes seulement à cette séance ; résultat préliminaire.
Vérifiermedia.mit.edu (nouvel onglet)arxiv.org (nouvel onglet)
Réponses bien argumentées : 8 % → 49 % avec le tuteur, 8 % → 27 % avec une IA grand public (86 étudiants)
Yang, Van Alstyne & Dellarocas · When AI Tutors Speak, expérience préenregistrée, 2026
Méthode et raisonnement
Yang, Van Alstyne et Dellarocas, 2026 : expérience préenregistrée avec tirage au sort, 86 étudiants d’un MBA en ligne en finance d’entreprise. Le tuteur IA structuré, appuyé sur le cours, fait gagner 6,63 points (p = 0,007) ; les réponses bien argumentées passent de 8 % à 49 %, contre 8 % à 27 % avec une IA grand public en accès libre.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Petit échantillon, un seul cours en ligne ; à l’examen final l’écart est faible (environ 2,6 points sur 100). Le tuteur en voix n’a pas fait mieux que le tuteur écrit.
Vérifierarxiv.org (nouvel onglet)
+0,15 écart-type à l’examen sur papier, ≈ 6 à 8 mois d’école (770 élèves analysés)
Chung, Kung & Bastani · Taipei · Tuteur IA et exercices adaptés, Academy of Management, 2026
Méthode et raisonnement
Chung, Kung et Bastani, Academy of Management, 2026 : cinq mois dans 10 lycées de Taipei, 1 047 élèves apprenant Python, tous avec un tuteur IA. Les exercices adaptés au niveau améliorent de 0,15 écart-type un examen sur papier sans aide, soit 6 à 8 mois d’école selon les auteurs.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Analyse finale sur 770 élèves (absents, triche soupçonnée et une classe accélérée exclus). L’étude compare deux façons d’utiliser l’IA, pas l’IA contre son absence.
Vérifierjournals.aom.org (nouvel onglet)hamsabastani.github.io (nouvel onglet)
Notes : 82,5 (tuteur IA) · 77,6 (mixte) · 74,1 (classique), 301 étudiants
Zhao et al. · BMC Medical Education · Tuteur IA en anatomie, essai à trois groupes, 2026
Méthode et raisonnement
Zhao et al., BMC Medical Education, 2026 : essai contrôlé à trois groupes au Cangzhou Medical College, 362 étudiants inscrits, 301 jusqu’au bout, 16 semaines d’anatomie. Notes : 82,5 avec le tuteur IA, 77,6 en enseignement mixte, 74,1 en enseignement classique ; meilleure mémorisation et meilleur raisonnement clinique.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Une seule école, un seul cours ; l’exactitude des réponses de l’IA n’a pas été contrôlée de façon indépendante.
Vérifierdoi.org (nouvel onglet)
1865 : drapeau rouge, 4 mph ; 1896 : véhicules légers de moins de 3 t exemptés, limite 14 mph
Locomotives Acts 1865 et 1896 · Royaume-Uni, textes de loi
Méthode et raisonnement
Locomotives Act 1865 : une personne marche au moins 60 yards devant chaque véhicule motorisé avec un drapeau rouge, vitesse limitée à 4 mph à la campagne et 2 mph en ville (≈ 6 et 3 km/h). Locomotives on Highways Act 1896 : les véhicules légers de moins de 3 tonnes à vide sont exemptés, avec une limite de 14 mph (≈ 22 km/h).
Ce que ce chiffre ne dit pas
La loi de 1896 n’abroge pas toute celle de 1865 : elle crée un régime pour les véhicules légers. D’où « pour les véhicules légers » et « remplacé par une limite de vitesse ».
Vérifiervlex.co.uk (nouvel onglet)legislation.gov.uk (nouvel onglet)
Nobel de chimie 2024 : prédiction de la structure des protéines (AlphaFold2)
Prix Nobel de chimie 2024 · Structure des protéines, AlphaFold
Méthode et raisonnement
Prix Nobel de chimie 2024 : Demis Hassabis et John Jumper (AlphaFold2) pour la prédiction de la structure des protéines, partagé avec David Baker pour la conception de protéines.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Exemple d’usage scientifique ; AlphaFold ne remplace pas les expériences de laboratoire.
Vérifiernobelprize.org (nouvel onglet)
BirdNET identifie les oiseaux à leur chant dans les enregistrements
BirdNET · Cornell Lab · Reconnaissance des oiseaux à leur chant
Méthode et raisonnement
BirdNET (Cornell Lab of Ornithology) identifie les espèces d’oiseaux à leur chant dans des enregistrements, ce qui permet de suivre la biodiversité à grande échelle.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Les détections automatiques doivent être vérifiées par des humains.
Vérifierbirdnet.cornell.edu (nouvel onglet)
≈ 900 cuisines : −29 % de gaspillage avec la mesure, −30 % de plus avec la caméra
Nu, Belavina & Girotra · Winnow · ≈ 900 cuisines professionnelles, gaspillage alimentaire
Méthode et raisonnement
Nu, Belavina et Girotra : environ 900 cuisines professionnelles équipées de Winnow. −29 % de gaspillage dans les trois mois qui suivent la mise en place de la mesure, sans baisse des ventes ; −30 % de plus un an après le passage à la reconnaissance automatique par caméra.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Étude d’observation comparée à des cuisines non équipées, pas un essai avec tirage au sort ; le premier gain vient d’abord du fait de mesurer.
Vérifierpapers.ssrn.com (nouvel onglet)
0,3 % de végétaliens ou véganes chez les 15-70 ans (2020)
Ifop · FranceAgriMer · Végétariens et flexitariens en France, 2021
Méthode et raisonnement
Ifop pour FranceAgriMer (2020) : 0,3 % de végétaliens ou véganes parmi les 15-70 ans.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Auto-déclaration, une seule enquête ; ce n’est pas une série d’évolution. Le film ne dit pas que leur nombre a augmenté.
Vérifierifop.com (nouvel onglet)
Préjugés et discriminations envers les véganes : études publiées
MacInnis & Hodson · Horta · Préjugés et discriminations envers les véganes, 2017-2018
Méthode et raisonnement
Études publiées sur les préjugés envers les véganes (MacInnis & Hodson, 2017) : ils figurent parmi les groupes les plus mal perçus.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Ces études mesurent des attitudes, pas la fréquence du harcèlement en France.
Vérifierdoi.org (nouvel onglet)doi.org (nouvel onglet)
31 % de 1 000 salariés véganes se disent harcelés ou traités injustement
Crossland · enquête salariés · Royaume-Uni, 2019, 1 000 salariés véganes
Méthode et raisonnement
Enquête Crossland (Royaume-Uni, 2019, 1 000 salariés véganes) : 31 % se disent harcelés ou traités injustement au travail à cause de leur véganisme.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Sondage commandé par un cabinet d’avocats, déclaratif, britannique. Le film précise le pays et l’échantillon.
Vérifiercrosslandsolicitors.com (nouvel onglet)
Alimentation végétalienne : environ 1/4 des émissions d’un gros mangeur de viande
Scarborough et al. · Nature Food · Régimes alimentaires et impacts environnementaux, 2023
Méthode et raisonnement
Scarborough et al. 2023 (Nature Food) : une alimentation végétalienne émet environ un quart des émissions d’un gros mangeur de viande.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Données britanniques, ramenées à 2 000 kcal ; on parle d’ordre de grandeur.
Vérifierdoi.org (nouvel onglet)
Environ 160 g CO₂e par personne et par mois, pour 1 000 utilisateurs
AgentVegan · méthode de calcul · Tokens mesurés dans nos journaux, octobre 2026
Méthode et raisonnement
Notre propre calcul (méthode détaillée plus bas) : ≈ 160 g CO₂e par personne et par mois pour 1 000 utilisateurs, fourchette 120 à 290 g.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Les tokens sont mesurés dans nos journaux ; l’énergie par token est estimée (aucun éditeur ne publie de mesure officielle). À ne pas présenter comme une mesure électrique. Valeur du scénario central (159 g). Fourchette 118 à 287 g selon les hypothèses : le scénario haut dépasse les 200 g annoncés dans la vidéo.
VérifierNotre méthode, plus bas
Steak de bœuf de 150 g : 4,34 kg CO₂e
ADEME · Impact CO₂ · Repas et aliments, base Agribalyse 3.2
Méthode et raisonnement
ADEME : un steak de bœuf de 150 g ≈ 4,34 kg CO₂e.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Même périmètre que le repas au bœuf ; moyenne de morceaux.
Vérifierimpactco2.fr (nouvel onglet)
Un steak de bœuf remplacé chaque semaine (repas complet : 4,97 → 0,54 kg CO₂e) : environ −19 kg CO₂e par mois
ADEME · Impact CO₂ · Repas et aliments, base Agribalyse 3.2
Méthode et raisonnement
Remplacer un steak par semaine (4,97 − 0,54 ≈ 4,43 kg par repas) : ≈ −19 kg CO₂e par mois, ≈ −230 kg par an.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Calcul sur un repas complet remplacé, pas seulement la viande.
Vérifierimpactco2.fr (nouvel onglet)
Hypothèse AgentVegan : 20 réponses par jour × 1,14 g et 45 mL → ≈ 0,7 kg CO₂e et ≈ 27 L d’eau par mois
Mistral AI × Carbone 4 · Analyse de cycle de vie de Mistral Large 2 et de Le Chat, 2025
Méthode et raisonnement
Hypothèse d’usage raisonnable choisie par nous : 20 réponses par jour × 1,14 g ≈ 0,7 kg CO₂e par mois, et 20 × 45 mL ≈ 27 L d’eau par mois.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Hypothèse, pas une mesure ; une utilisation avec raisonnement long, images ou vidéo pèserait davantage.
Vérifiermistral.ai (nouvel onglet)
Par jour (2 000 kcal) : végane 2,47 kg CO₂e, mangeur de viande moyen 7,04 kg
Scarborough et al. · Nature Food · Régimes alimentaires et impacts environnementaux, 2023
Méthode et raisonnement
Scarborough et al. 2023, valeurs médianes pour 2 000 kcal par jour : végane 2,47 kg CO₂e, mangeur de viande moyen (50 à 99 g de viande par jour) 7,04 kg. Par mois : ≈ 74 kg (+ 0,7 kg d’IA ≈ 75) contre ≈ 211 kg.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Population britannique ; « comme la plupart des gens » plutôt que « comme les Français ». L’IA ne change presque rien au total.
Vérifierdoi.org (nouvel onglet)
Eau agricole par jour : végane ≈ 410 L, mangeur de viande moyen ≈ 780 L
Scarborough et al. · Nature Food · Régimes alimentaires et impacts environnementaux, 2023
Méthode et raisonnement
Même étude : eau agricole par jour ≈ 410 L (végane) contre ≈ 780 L (mangeur de viande moyen), soit ≈ 12 300 L contre ≈ 23 400 L par mois : près de deux fois moins.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Eau agricole utilisée pour produire la nourriture, pas la même mesure que l’eau évaporée par l’IA ; le film parle seulement de l’eau « pour se nourrir ».
Vérifierdoi.org (nouvel onglet)
France 2023 : ≈ 864 M volailles, ≈ 22 M porcs, ≈ 4 M bovins abattus
Agreste · IFIP · abattages 2023 · Volailles, porcs et bovins abattus en France
Méthode et raisonnement
Agreste et IFIP, France 2023 : ≈ 864 millions de volailles de chair, ≈ 22 millions de porcs, ≈ 4 millions de bovins abattus.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Animaux abattus en France, y compris importés vivants ; les totaux varient un peu selon le périmètre (métropole ou France entière), d’où « environ ».
Vérifieragreste.agriculture.gouv.fr (nouvel onglet)ifip.asso.fr (nouvel onglet)agreste.agriculture.gouv.fr (nouvel onglet)
Dysfonctionnements parfois importants dans certains abattoirs, contrôles insuffisants
Assemblée nationale · abattoirs · Commission d’enquête, rapport n° 4038, 2016
Méthode et raisonnement
Commission d’enquête de l’Assemblée nationale (2016, rapport n° 4038, présidée par Olivier Falorni) : dysfonctionnements parfois importants dans certains abattoirs, contrôles et sanctions insuffisamment efficaces.
Ce que ce chiffre ne dit pas
Le rapport souligne la diversité des établissements : le film dit « certains abattoirs », pas tous.
Vérifierassemblee-nationale.fr (nouvel onglet)
